在這新商業思維的時代 一切的一切逐漸數位化
許多新創公司甚至沒有實體產品
那對於電商、科技等等產業而言
當產品數位化時 企業的資產更是要數據化
他們可以透過數據去掌握
使用者的喜好、分析數以百計的來源、研究客群、維護客戶資料等等
因此在這顛覆傳統的數位時代
數據分析工具成了數位企業必要的配備
今天想和大家分享個數據分析工具- 商業智能 (BI) 的案例
那在正式介紹BI之前 先分享個小故事
美國某間超市的經理在一段時間內發現店裡的啤酒和紙尿布的銷量有所上升
但是這兩件商品並沒有擺在一起
在統計銷量的時候卻發現這兩種商品的銷量激增
看似毫無聯繫的兩件商品為什麼會同時銷量上漲呢？
超市最後分析出了原因：
原來購買這兩種商品的人群均集中在25到35歲之間的男性
且家中有嬰兒 購買的時間段集中在週末
這些爸爸習慣晚上看球賽 但又要照顧小孩 索性就購買一次性紙尿布 比較省事
於是
超市的經理決定把啤酒和紙尿布這兩件商品的擺放位置放在一起
結果不出所料的這兩件商品的銷量顯著提升
這案例也許大家都知道
但是 相信很多人有個共同疑問 超市是怎麼知道這個情況的呢？
！！！
原來美國的這家超市用了個分析工具 叫BI (Business Intelligence, 商業智慧)
商業智慧指的是將企業運作的系統資料
例如ERP、SCM、CRM或非結構化的資料像是PDF、Excel等資料
提取出有用的部份進行整理
然後經過資料的擷取(Extraction)、轉換(Transformation )、匯入(Load)的程序
將資料合併到資料倉儲或是資料超市中
之後透過OLAP(Online Analytical Processing)技述將資料匯整成多維度結構 (cube)
以提高查詢速度
他們利用BI工具對超市的商品數據進行了分析 得出了以上的結論
現在的銷售行業 做得好靠的是銷量和低成本
那麼如何把銷量提高，把成本降到最低呢？
除了產品的質優價廉之外 還需要對產品的銷售做一個分析
產品好成功了一半 那麼剩下的一半就需要進行銷售推廣了
商業智能BI能對企業的銷售進行一個系統的綜合分析
從部門、客戶到商品、銷售員 或者是銷售的利潤方面 透過數據BI可以從中發現問題
那麼BI在銷售方面除了對產品進行一個分析 它還對什麼進行分析呢？
下面就舉幾個方面講下：
1、客戶分析
在銷售的時候對客戶的分類和特點進行分析 是有效抓住客戶心理的一個重要手段
對客戶的消費記錄、習慣、週期等做一個記錄
通過BI系統的分析 可以看出哪些顧客給公司帶來較大的利潤
哪些顧客對商品的要求較高 之後公司就可以對不同類型的顧客作出不一樣的銷售調整
2、利潤分析
利潤分析涉及的內容比較多
包括累計、月度、排行、增長、毛利、成本等分析
一個銷售累計的圖就可以包含以上所講的方面，如下圖：
如圖所示 銷售的綜合分析從多個維度進行了鑽取 並且通過靈活的運用圖形
可以清晰直觀的看出銷售的走勢 點擊上方的月度分析、增長分析、毛利分析等
可以看到不同方面的銷售走勢
這使得經營管理者對於利潤方面的出納有了進一步的認識和瞭解
3、部門分析
根據各部門、各區域的銷售情況 針對銷售員、各區域的分銷部門的實際銷售量
分析出銷售收入、利潤的走勢 也可以看出哪個銷售員、哪個片區的業績最好
這樣對於決策者實行銷售計劃提供了關鍵性的參考
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