揭秘九大科技趨勢背後的產業化過程

 

產業界有句話很有名叫「一切不談產業化時點的黑科技都是耍流氓」

這就是說:我們不能只談科學技術的概念,而忽視它背後的產業化過程。

本文選自Frost & Sullivan中國區總裁

資深的電信市場營銷和戰略諮詢專家王煜全在《2018前哨大會》上的演講

在這場演講中,他詳細列舉了2018年的幾大科技趨勢及其背後的產業化佈局

 


 

趨勢1:機器人來了

 

機器人時代已經來了 不管你是否注意到 你的身邊都會有大量的機器人

機器人的數量會在短時間內出現爆炸性的增長

甚至會超過人口的數量

當然對待趨勢 我們永遠有兩種做法:一種是擁抱改變,另一種是抗拒改變

 

我們每年都面向國內企業家做全球各個領域的科技前沿的盤點

叫科技特訓營 去年做科技特訓營的時候 就碰到這麼個狀況:

我們請了國內領先的機器人公司的CEO來做分享 

講完 我們的學員裡有人站起來說: 

「我是這個行業的專家,你的機器人用在我們這個行業裡的時候

還有很多缺陷,不好用」

 

我就立刻反問了他一個問題:

「請問你是不是認同你這個行業用機器人是趨勢、是未來呢?」

 

這位行業專家說我認同

 

我接著問他:

「請問若干年之後,你是希望別人會說你是當年那個已經看到了趨勢,

但卻去批評他打壓的那個人,還是當年最早看到趨勢,

並利用自己的能力和資源去幫助推動他的發展的那個人呢?」

 

這位專家立刻就說「我明白了」

 

等到我們的培訓一結束

他就主動的去幫助這個企業來對接機器人在他本行業裡的應用了

所以我們講給大家講趨勢 就是希望大家理解 潮流是不以個人意志為轉移的

你可以去拒絶它 但是不等於它不會來 等你拒絶完了 它還是會來的

或者說你會擁抱它、推動它

讓它來得更快 你就成為趨勢的一部分 一定也會更加成功

 

機器人技術本來就是一系列先進技術的綜合

也就是說它的語音互動完全可以用別人的系統

而且即使系統的一部分不夠好 也不是否定全局的理由

所以這位專家的質疑不說明任何問題 只說明他對這個產業不瞭解

即使是專家對自己不瞭解的領域也要研究之後再說

當趨勢來的時候 最好都不要做它的阻擋者

 

 

 

趨勢2:生物技術的革命

 

現在有一個時髦的說法 機器人被稱作矽基生命

因為機器人越來越像人 好像變得有生命了

相對地 人類被叫做碳基生命

因為我們對人類自身的機制越來越瞭解

快到可以像修理機器人一樣對我們自身的問題進行修理了

 

我們修理自己的手段

就是以基因編輯、幹細胞治療、腫瘤疫苗等等生物療法

為代表的一系列生命科學領域裡的技術突破

 

先進的科技的出現 使得人類正在被自己改造

我們都知道 地球上所有生物都是自然選擇的產物

但是現在人類會逐漸變成自我選擇的產物

 

為什麼這麼說呢?

因為我們的治療工具、治療手段 不光使得我們的缺陷可以被治癒

還可以幫我們強化我們想要的那些特徵

比如聰明、健壯和長壽

我們正在成為可以定義自己想要變成什麼的物種 而不是由自然選擇來定義我們了

你準備好自己要選擇什麼,要把自己塑造成什麼了嗎?

 

 

 

趨勢3:大航天時代

 

下一個大趨勢看似離我們有點遠 我們稱之為大航天時代

15世紀末16世紀初是我們都知道的大航海時代

1492年10月12日哥倫布發現美洲新大陸

後來大家認為這次環球航行為標誌著現代社會序幕的拉開

 

而現在我們就站在了另一個大時代的開端

這個時代令人興奮的程度完全可以媲美當年的大航海時代

會有更多嶄新的發現 甚至也會有移民和殖民地

 

大航天時代的精采遠遠不止於此 現在已經有人在研究未來的太空能源了

我們都知道地面上也在研究太陽能

但和地面比起來 太空太陽能更加得天獨厚

在地面上 晚上沒有太陽 而白天只有那麼長

但在太空 一天24小時都有充足的陽光照射

 

而且在地面上 太陽大多數時間不能垂直照射

而在太空 你的太陽能板可以24小時接受太陽的垂直照射 最大程度地吸收能源

然後再把能源回傳到地面上來

 

現在全球科技產業的特點 就是越來越生態

從線性的發展 變成平行的展開

當運載能力還沒有完全解決的時候

就已經有人研究太空居住、有人研究各種應用的開拓了

而這幾個平行的方向同步成熟的時候 產業就會瞬間展開 呈現出爆發式的增長

 

 

 

趨勢4:大公司的人工智能佈局

 

我認為未來的幾年之內 人工智能就會做到

一個普通人即使對技術一竅不通 都可以調用人工智能能力

去完成某個需要很高的人工智能的計算水平才能完成的任務

 

舉例來說:翻譯

 

今日的翻譯系統可以做到 每說一句話 它都可以直接把文字錄入出來

即使你可能有口音 每個人的語言表達習慣也不同

機器分辨出每個人的語言 再翻譯成另外一種語言

這後面其實需要非常強大的算法和計算能力才能實現

 

 

 

趨勢5:人工智能的行業機會

 

我們說現在人工智能的平台型的機會消失了

但是人工智能的行業的機會剛剛開始

因為人工智能平台的目標就是使得任何一個不懂人工智能的人都能夠使用人工智能

我們認為人工智能不會進入一個個行業領域 把這些行業都消滅掉

而會是每一個行業裡有一兩家最擅長使用人工智能的人

最早覺悟到人工智能的重要性 最堅決地引入人工智能 然後把競爭對手消滅掉

因為人工智能的平台的發展 而造成了人工智能的各個行業機會出現井噴

如果你善於發現機會的話 迅速在本行業裡面成為第一個引入人工智能的人

很有可能你的行業裡你就成了整合者 你就成了下一個霸主

 

 

 

趨勢6:5G的發展

 

另外一個大平台也非常值得關注 這個平台上同樣會形成大量的應用 就是5G

人工智能需要大量的運算能力

但現在很多運算能力需要部署在雲端

而云端的運算能力如果要支持地面的實時應用的話 必須要響應速度夠快

 

在今年的CES展上 高通公司已經明確宣佈

2019年開始

5G需要的所有技術將都會準備齊全 也就是說基本上5G部署已經為時不遠了

 

中國移動更領先一點

宣佈2018年開始就會開始做大規模的嘗試 所以我們說5G已經是近在眼前了

當然5G和人工智能的平台一樣 都需要大量應用

而且都知道一定會有應用會變得很大 像騰訊QQ和微信那麼大 甚至會更大

但最後哪個應用會做大 沒有人能預料

 

 

趨勢7:自動駕駛和電動車

 

這個機會其實已經不是一天兩天了

甚至很多人都認為 這個機會到底是真的機會?還是泡沫?

 

雖然現在FF91的聲音不行了 但是整個電動車的聲音是起來了

中國有一大批電動車公司正在崛起

 

除了電動車 自動駕駛在中國也很熱門

除了和國外谷歌、Uber一樣

國的百度和阿里也在投人以外 還有不少很有希望的創業團隊

 

在自動駕駛和電動車領域 中國反倒比國外創新的機會更大

國際上反而沒有那麼多的聲音

比如說國外曾經很熱的自動駕駛技術企業mobileye 已經賣給Intel了

新的造車公司現在也基本上就是特斯拉一家

而且特斯拉現在面臨量產的嚴峻挑戰

還有一個很大的坎還沒能夠翻越過去

原因很簡答 歐美來自傳統大車廠的阻力太大了

 

反過來中國沒有這種歷史包袱 反倒是一片繁榮

當然

中國自己的創新者現在國際市場的拓展上也邁出了長足的進步

所以我們說的第八個趨勢就是在國際科技前沿的中國新勢力

 

一方面我們看到說國外的科技企業進中國來創業

另一方面 中國的科技企業正在迅速地國際化

 

 

 

趨勢8:中國科技新勢力

我們都知道Facebook的虛擬現實頭盔是世界最領先的

因為他們在四年前收購了世界最領先的虛擬現實頭盔的開發者 叫做Oculus

 

虛擬現實頭盔Oculus

Oculus的創始人Palmer Lucky也一併加入了Facebook公司

成為Facebook的負責整個虛擬現實事業部的副總裁

 

在那個發佈會上

就是這位Oculus的創始人Palmer Lucky和小米公司負責小米生態鏈的副總裁唐沐

一起宣佈Facebook和小米達成戰略合作

 

從今以後 我們看到的Facebook的虛擬現實頭盔將都是小米設計研發和生產的

也就是說小米不光提供了自己的量產能力 而且提供了自己的研發合作

其實不光是小米有了這樣的讓人讚嘆的國際化的成就

還有無人機領域的領軍企業大疆

在CES展上 我們看到無人機重新變成了一個大熱點

無人機的展區幾乎占了一個展館的二分之一

 

同樣代表中國科技勢力崛起的 還有TCL

現在電視上的科技的更疊速度也越來越快 競爭也越來越激烈

尤其是這兩年的有一個趨勢特別的明顯

就是電視機的顯示裡面的一個技術叫做量子點技術

這個幾乎成了高端電視的一個標誌

現在 越來越多的先進的中國企業在國際上脫穎而出

學習、掌握和適應了全球生態式合作的打法

中國在全球科技創新當中 已經不是可有可無 而是一支舉足輕重的力量

 

 

 

趨勢9:中國人的新國際化

 

第九大趨勢是大家必須要行動 要去實踐才能真正實現的

中國人的新國際化時代

依照規律去推動社會轉變 才是真正有意義的、最核心的是我們要落到實踐上

我們回頭看一下中國的科技企業

37年前還沒有TCL,14年前還沒有京東電商,12年前還沒有大疆,8年前還沒有小米

當我們都認為這個時代是把握在BAT的手中時

其實仍然有新的企業不斷湧現出來 成為行業巨頭

 

科技永遠會帶來新的機會

如果你能夠抓住科技的機會 我們要討論的成功企業 可能就是你創造的

 

 

《延伸閱讀》

・2017年過去大半,那些今年上市的美國科技公司還好嗎?

・【FinTech】京東金融不做金融 要做科技轉型?!

 

 

 

 

 

文章來源 工業智能化(ID:robotinfo)