早在2014 年，Facebook 就曾表示要清理一些內容與標題不符、希望能夠騙取點擊流量的文章——也就是被我們俗稱的「標題黨」。這些文章標題非常吸引人，但是內容卻會忽略很多關鍵信息，甚至有些乾脆就是廣告貼。現在，這家社交媒體巨頭已經修訂了他們的「標題黨」應對方案——根據Facebook 用戶點擊標題後閱讀文章內容的時間，Facebook 會對文章進行評級，對於閱讀時間較少的文章會進行降級處理。
在今天對外發布的一份聲明中，Facebook 公司表示他們計劃處理數万個「標題黨」內容，然後把這些文章發送給專門的團隊進行分析，判斷這些文章內容是否存在隱瞞關鍵信息或是有誤導性分析的情況。顯然，該團隊對自己的工作非常謹慎，畢竟很可能會存在誤判的風險，因此需要處理大量复核工作。出於此，Facebook 專門開發了一套智能算法，可以查看「標題黨」文章的標題，分析哪些詞語在「標題黨」標題中最常用，而在「非標題黨」標題中不常用的。
根據Facebook 今天發布的一份新聞稿中所描述，這個「標題黨」判斷智能算法，和垃圾電子郵件過濾有些相似。同時Facebook 還補充說，目前這套全新的算法系統還需要有人工進行分類，但是該系統會利用機器學習技術不斷分析Facebook 網站和Facebook Page 上的內容，學習判斷哪些文章是「標題黨」。一旦發現了「標題黨」文章，Facebook 的智能學習系統就會對這些內容進行降級處理，放到用戶主頁NewsFeed 的最底部。
未來，Facebook 用戶主頁信息流上的「標題黨」文章數量將會大幅減少。
作為全球最大的社交網絡，Facebook 認為減少「標題黨」新聞內容有助於用戶之間更加真誠的交流。同時，他們還表示，因為所有功能都是依靠機器學習智能算法和人工在後台完成的，普通用戶並不會察覺到Facebook 網站的這一變化，但隨著算法不斷學習優化，「標題黨」內容大幅減少的現象會越來越明顯。
Facebook 公司在新聞稿中如是說：
內容髮布者應該避免出現標題和文章內容信息不符的問題，更不該誇大文章標題或是創建誤導性信息。
依靠智能算法清除「標題黨」內容真的靠譜嗎？多年來呼籲的清除垃圾郵件的願望實現了嗎？
原文出處：36氪
