Facebook 調整新聞Feed 流算法,標題黨會再見嗎?

早在2014 年,Facebook 就曾表示要清理一些內容與標題不符、希望能夠騙取點擊流量的文章——也就是被我們俗稱的“標題黨”。這些文章標題非常吸引人,但是內容卻會忽略很多關鍵信息,甚至有些乾脆就是廣告貼。現在,這家社交媒體巨頭已經修訂了他們的“標題黨”應對方案——根據Facebook 用戶點擊標題後閱讀文章內容的時間,Facebook 會對文章進行評級,對於閱讀時間較少的文章會進行降級處理。

在今天對外發布的一份聲明中,Facebook 公司表示他們計劃處理數万個“標題黨”內容,然後把這些文章發送給專門的團隊進行分析,判斷這些文章內容是否存在隱瞞關鍵信息或是有誤導性分析的情況。顯然,該團隊對自己的工作非常謹慎,畢竟很可能會存在誤判的風險,因此需要處理大量复核工作。出於此,Facebook 專門開發了一套智能算法,可以查看“標題黨”文章的標題,分析哪些詞語在“標題黨”標題中最常用,而在“非標題黨”標題中不常用的。

根據Facebook 今天發布的一份新聞稿中所描述,這個“標題黨”判斷智能算法,和垃圾電子郵件過濾有些相似。同時Facebook 還補充說,目前這套全新的算法系統還需要有人工進行分類,但是該系統會利用機器學習技術不斷分析Facebook 網站和Facebook Page 上的內容,學習判斷哪些文章是“標題黨”。一旦發現了“標題黨”文章,Facebook 的智能學習系統就會對這些內容進行降級處理,放到用戶主頁NewsFeed 的最底部。

未來,Facebook 用戶主頁信息流上的“標題黨”文章數量將會大幅減少。

作為全球最大的社交網絡,Facebook 認為減少“標題黨”新聞內容有助於用戶之間更加真誠的交流。同時,他們還表示,因為所有功能都是依靠機器學習智能算法和人工在後台完成的,普通用戶並不會察覺到Facebook 網站的這一變化,但隨著算法不斷學習優化,“標題黨”內容大幅減少的現象會越來越明顯。

Facebook 公司在新聞稿中如是說:

內容髮布者應該避免出現標題和文章內容信息不符的問題,更不該誇大文章標題或是創建誤導性信息。

依靠智能算法清除“標題黨”內容真的靠譜嗎?多年來呼籲的清除垃圾郵件的願望實現了嗎?

 

原文出處:36氪