人工智慧-編按: DeepMind開發出一套藝術內容創作的深度學習系統「Creatism」，可將Google街景圖後製為符合攝影美學的照片，
有的甚至達到專業攝影的水準。
發出發AlphaGo的Google人工智慧實驗室DeepMind，繼圍棋、醫療、能源、唇語辨識後，又將機器學習用於新領域：攝影。
他們開發出一套藝術作品創作的深度學習系統「Creatism」，讓電腦模仿專業攝影師的工作流程，
可將Google街景圖後製為符合攝影美學的照片，有些甚至達到專業攝影的水準。
不只是濾鏡工具，而是學習攝影作品的美感元素
Google在部落格表示，他們的虛擬攝影師透過Google街景服務遊歷超過4萬個景點，可「拍攝」出接近專業等級的攝影作品。
想讓機器學會「美感」並不容易。雖然審美觀可以透過美學視覺分析資料庫AVA學習，
但這種方法可能導致照片過於注重某種美感元素、忽略其他部分，例如將照片飽和度調過高。
而利用監督式學習雖然可以避免這種情況，但卻需要替每張照片上的美感用標籤標示，相當耗時。
Google的方法是，讓系統掃描一系列專業攝影照片，不提供後製前後的照片讓電腦對照、也不替照片加上任何美感的標籤，
而是讓系統自動辨識出照片中的美感並分類。在建立好美感類型後，系統會產出相對負面的範例，
訓練系統學會分辨美感的好壞程度。
訓練好的系統會先擷取全景圖中的一部分（就像攝影師在真實世界要先取景一樣），並加強照片的圖像組成、
飽和度和HDR程度、戲劇性光影等，快速優化照片。其中，他們用戲劇性遮罩（dramatic mask）替照片加上光影，
不像傳統暈影只能加上形狀固定的光影，戲劇性遮罩可以根據照片中的物件調整亮暗。
該研究的第二作者表示，這和Instagram這類的濾鏡工具完全不同，因為他們是藉由模仿攝影師的攝影作品來提升照片美感，
而不是只是單純套用濾鏡，調整範圍從構圖到後製，除了HDR、飽和度，也有局部光影加強。
40%的作品近專業攝影水準
為了測試該模型的成果，Google設計類似「圖靈測驗」的實驗，看人類是否能分辨出作品是由機器或人類攝影師拍攝。
實驗將機器生成的攝影作品和其他專業程度不同的照片混合，再拿給專業攝影師評1到4分。1表示照片毫無考慮到構圖和光影，
2為無攝影背景的一般人拍的普通照片，看不出特別的美感，3為半專業，即照片可清楚看出美感，
攝影師正在成為專業攝影師的路上，4為專業攝影師的等級。
結果顯示，機器學習的攝影作品，約有40%被評為半專業和專業的等級。
有興趣的話，可以到這裡欣賞更多Creatism的作品集。大家覺得這些照片具備「專業水準」嗎？
文章出處: 數位時代
