「為消費者提供符合個人需求的產品，是New Balance一直以來的品牌精神。」
New Balance台灣暨香港區總經理常希仁笑著說，而物聯網與大數據分析技術，
則是協助New Balance實踐品牌精神的最佳利器。
成立於1906年的運動品牌New Balance，
110年來不斷致力於提供更好的產品幫助運動員創造場上更好的表現，這份堅持從來沒有改變過。
而面對消費市場的競爭日益激烈，品牌種類越來越多，購物網站、手機APP也相繼加入通路的戰爭，
如何幫助消費者在對的時間找到對的產品，成為零售品牌業者最大的挑戰。
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數據分析化為明燈 點亮零售品牌經營之路
常希仁透露，零售品牌的經營，其實非常辛苦，中間隱含著許多的不確定性，
無法掌握今天會有幾個消費者踏進店裡？進店的客人會不會購買產品以及會購買哪些產品？
這些問題透過經驗很難找到明確答案，經營者只能仰賴過往經驗及臆測去安排店內的產品陳列或人力配置。
然而，數據分析卻能幫助零售業者降低經營的不確定性，透過物聯網設備蒐集現場人流數據，
再從各種不同面向進行數據分析，就能清楚掌握消費者喜好，提供適合的服務給消費者，
「物聯網和數據分析技術，就像是一盞明燈，替零售品牌業者點亮經營之路，」常希仁巧妙地比喻。
大數據分析預測軟體公司MIGO功典執行長陳傑豪進一步說明，數據分析如何降低零售經營的不確定性。
只要將POS交易資料、物聯網感測設備所蒐集到的現場人流資料及開放資料整合在一起，
套入MIGO自行研發的數據分析演算模型，經由系統的自動優化與機器學習能力，
就能為零售業者提供精準的預測資訊，
例如：消費者下次購買時間、產品下次被買走的時間、消費者下次進入實體通路的時間…等。
透過數據分析，零售品牌業者可將經營中最重要的3個關鍵：人、物、店串連，
從中建立數據驅動的預測機制，不必再花時間去猜測消費者的行為與偏好，
而是將寶貴的時間拿來做更重要的行銷決策，改善服務品質，讓消費者能有更好的購物體驗。
導入數據分析後的2大效益
「聽起來很不可思議，但數據分析真的為New Balance帶來很多幫助與業務機會，」常希仁眼神誠懇地說。
以前New Balance根本不知道消費者在每一個櫃位停留的時間與頻率，
但在導入物聯網感測設備與MIGO的數據分析模型後，New Balance成功地蒐集到消費者在店頭的資訊，
像是每一個櫃位駐足停留的消費者人數…等，結合那一個櫃位所擺放的產品與銷售資料，
就能知道店內哪一區的坪效/業績最好，
另外，New Balance也根據這些資訊調整店內的人力配置、動線設計與產品陳列，讓消費者能夠更快地找到想要的產品。
第一、掌握消費者偏好 節省交易時間
舉例來說，當消費者拿起某一款型號A的慢跑鞋時，
店員經由大數據分析結果知道這名消費者可能還會喜歡型號B的慢跑鞋，
因此同時拿出這2雙慢跑鞋供消費者試穿、選擇，
如此不只節省交易時間，同時也讓消費者感到驚喜，
因為店員所建議的慢跑鞋，恰好是消費者喜歡的款式，而店員也可以從消費者的驚喜中獲得成就感，
提升整體服務氛圍。
當然，在沒有導入大數據分析以前，服務人員的建議也有可能與消費者偏好一致，
但這就要靠經驗、個人觀察與運氣，可能店員建議了第二雙、第三雙慢跑鞋後，
才能獲得消費者青睞，不只交易時間拉長，服務品質也會受到影響，遇到經驗豐富的店員，
消費者就能比較快地買到符合需求的產品，反之則要花比較長的時間，才能找到適合自己的慢跑鞋。
第二、調整人力配置 提高經營效率
除了節省交易時間，數據分析對New Balance的另外一個幫助，就是改善經營效率。
以往在配置店內的服務人力時，多半憑直覺認為星期六日的人潮一定比較多，所以店長在假日會安排比較多的服務人員，
但是經過大數據分析後卻發現，星期日下午的人潮已逐漸減少，
與平日差異不大，反倒是星期五下午的人潮卻逐漸增加，
因此New Balance據此調整人力配置，讓每一個進店的客人都能獲得最好的服務。
大數據 + 雲端平台 即時呈現分析結果
「New Balance透過數據分析為消費者帶來驚喜，而MIGO則是用經驗與專業為New Balance帶來驚喜，」
回想與MIGO合作導入數據分析系統的這段期間，常希仁用了「驚喜」兩個字來形容，
因為MIGO不像一般的系統整合商只提供資料，還有資料背後的有價資訊與建議，
幫助New Balance把資訊轉成直觀可行的經營與行銷策略，這是與MIGO合作最愉快的地方。
陳傑豪指出，數據的分析與應用，是很多零售品牌業者的困境，他們也許會看報表、看數據，
卻不知道數據可以做什麼樣的應用，而MIGO在這部份累積了多年經驗，加上自行研發的資料運算模型，
可以幫助零售業者從容掌握經營動脈，例如：銷售率、存貨管理、人員排班，讓通路運作更順暢。
「另一個關鍵是，MIGO把系統架構在微軟Azure雲端平台上，可以即時呈現分析結果，」陳傑豪說，
數據分析的資料量非常大，在選擇平台時，
第一個要考量的就是穩定性、安全性及效能，其次則是能否滿足未來全球化的需求，
而Azure不只在各個面向都能滿足MIGO的要求，還能隨著數據量彈性擴大規模，確保零售客戶能夠即時地看到分析結果，做出正確的行銷決策。
陳傑豪感性地說，MIGO的使命就是帶著大數據科學，走進零售世界，不只幫助業者透過大數據找到盲點、解決問題，也讓零售經營再也沒有「猜」這個字。
原文出處：數位時代
