【推薦本文原因】
想知道大數據要怎麼運用嗎？若你也想將大數據運用在自己的企業，本文分享大數據實例－Paktor，讓你了解別人怎麼運用大數據，或許你會有不同的想法喔。
大數據應用-編按:為什麼，擁有全台3百萬會員的交友軟體Paktor，會想要切進「實體聯誼」市場？
原來，他們能有效運用自己的單身資料庫，創造1成5的O2O轉換率。另外，再靠著資料庫數據配對，對打傳統婚友社。
「好想談戀愛。」追求另一半的需求，從古至今，不曾停歇。過去有媒婆牽線，延伸到現代社會，婚友社則如雨後春筍般成立。但，當多數資訊掌握在「紅娘」手裡時，真的能帶來有效的配對服務嗎？交友軟體 Paktor（拍拖）從2014年開始切進實體聯誼市場，至今已有約6萬名註冊會員。他們的Paktor Premium服務， 主打「數據配對」，強調能利用資料庫做出更有效的交友媒合。
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Paktor推實體聯誼，四成會員會「再次」見面
「傳統婚友社安排對象，靠的是經驗，但我們會用實際的速配比率，提供雙方做選擇，」Paktor 副總經理何佩珊說，一般婚友社的配對方式，會要求先繳年費，登記個人資訊與交友條件後，由紅娘篩選適合人選，再推薦雙方約會。
她說，「以『量』來看，會員在一年內看似有很多選擇，可是篩選的方式不夠客觀，會讓看對眼的機率下降很多。」因此，Paktor選擇和加拿大數據公司合作，將會員的個人資訊與理想條件輸入至系統，針對重視程度進行加權分析，找到適合度最高的前五名，再分別詢問雙方的約會意願。
結果發現，在平均每個月200組配對中，有四成會員會自己進行第二次約會，統計後的交往率，也從初期的5%上升到一成左右。
何佩珊說，透過系統分析，有不少有趣的發現，像是傳統思維已經不是約會市場的主流，相較於內向個性，79%的男性更喜歡開朗、大方、有運動習慣的女生，也比較有意願和這類型的女性約會。而超過7成的女性用戶，則喜歡親和力高、溫暖的對象，不見得一定要長相好、收入高。
約會前訪談、見面後寫量表回饋
當然，透過資料庫比對並非萬能，Paktor 也試著用一些細節，彌補數據戀愛的不足之處。像是每位會員都會有一次深度訪談，而不是制式的資料填寫。公司的戀愛顧問會藉由這次聊天機會，了解每個人的特質，幫助做出更人性化的配對建議。
「我們不會讓雙方事先看到照片，」何佩珊表示，為了讓會員更有機會擦出火花，他們傾向推薦戶外的餐廳、活動，讓約會脫離制式化，在不同場景認識彼此。
另外，Paktor 也設計了評估量表，蒐集會員彼此在約會後的回饋，針對溝通、穿搭、互動給出評價，進一步做交叉分析。這些數據會由台北、台中等兩地的戀愛顧問負責追蹤後續發展，預計今年第三季，服務將拓展至新竹和高雄。
最大優勢：擁有單身名單
更重要的是，相較於其他同業，Paktor在台灣有超過300萬個App會員，讓他們在行銷上，省去不少功夫。何佩珊認為，「Paktor Premium最大的優勢在於單身名單的取得，至少有一成五的會員是從自家線上交友軟體來的這背後除了靠 In-App和EDM溝通，向有需求的使用者傳達訊息，也透過數位廣告瞄準潛在使用者，帶來5-10%的轉換率。再加上和網路紅人、插畫家（Onion Man 、How How、皮卡忠）合作，都對於實體交友服務拓展有不少幫助。
今年上半年，他們的營收超過新台幣4千萬，預估全年可以破億，因此正在招兵買馬、擴編顧問團隊。儘管，他們沒有傳統婚友社的豐富資歷，但這群科技紅娘，正試著用數據創造更多可能。
文章資料來源為【數位時代】，經TC彙集整理，部分內容為TC創作，未經授權不得轉載。
TC Summary
大數據時代的來臨，讓許多企業都開始使用大數據，來降低行銷或是其他方面的成本，甚至是提升自身的效益，而交友軟體Paktor透過大數據，就省下了不少行銷的成本，也利用不同以往的聯誼方式，讓用戶能增加再次見面的機率，而有許多人也正試著用數據創造更多可能。
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