AI創業-谷歌、阿里巴巴、Facebook、百度等科技巨頭正在領導開發 AI 應用、收購 AI 公司和吸納 AI 人才的工作。
許多觀察家都擔心，大企業將會主宰這個最為重要的技術領域之一。
與過去的科技發展浪潮不同，人工智能的繁榮可能會讓初創企業和企業家望而卻步。
我曾經寫過名為《AI 會幫助創造一個分層更明確的社會》的評論，但我仍然樂觀地相信，
會有能力強、有遠見的創業者會在沒有科技巨頭支持的情況下仍然建立領先世界的人工智能技術。
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AI 創業生態系統
AI 是個當今流行詞。如果你從一萬英尺的高空俯瞰整個初創圈，你會看到大量的所謂「AI」公司。
其中一部分公司真的在某一個或幾個垂直領域搭建或使用 AI 工具，
另一些，更傳統的公司其實只是試圖蹭 AI 的頭條而已。
在 AngelList 上，有 3119 家公司被標位 AI 相關，由此你可以知道 AI 在初創圈的火熱程度。
然而這些數據還是太浮於表面。
讓我們深入挖掘一下，建立一家 AI 初創需要什麼條件，然後思考一個問題：
從頭開始建立一家獨立的、新一代的技術巨頭可行嗎？還是說被現在的科技大佬收購是唯一的玩法？
找到或者搭建正確的工具
創建一家 AI 初創公司的第一步是創建一個 AI。
一家公司可以從頭開始構建自己的人工智能，或者利用開源工具做進一步開發。
這和過去幾代的科技進步路徑都差不多。
然而，路徑選擇對創業公司的潛在價值以及隨著時間的退役保持獨立的可能性有很大的影響，
對於那些選擇從頭開始構建自己的人工智能的公司來說，這一過程可能是艱苦而緩慢的。
最大的挑戰之一就找到足夠多足夠聰明的程序員來構建它。
谷歌、百度和特斯拉等公司招募到了 AI 頂尖人才中的大多數。
那麼初創公司能做什麼？許多初創公司都以非常傳統方式成立。
它們由那些想要成立自己公司的、聰明的、有遠見的技術領袖在小圈子裡自行創立，
例如Iris AI 在科研圈、Dataminr 在新聞圈、Deep Genomics 在細胞水平的遺傳影響這一生物課題上。
還有很多其他公司也在「圈地自萌」，創造好玩的人工智能技術。
一個值得注意的項目是 Deeplearning.ai，由斯坦福大學教授 Andrew Ng 在 Coursera 上推出。
雖然它不是一家直接應用人工智能的公司，
但 Deeplearning.ai 旨在像 Fast.ai 一樣培養 人工智能「藍領程序員」。
這個想法是要集中最好的學術和業界資源投入到深度學習培訓中，
盡可能多地培養擁有 AI 相關工作所需技能的工程師。
隨著項目正式開始招生，我們可以期待，會有更多的人工智能初創公司湧現。
那些想要快速成長或者沒有能力從底層開始構建人工智能的公司則可以利用開源工具。
最好的 AI 現在顯然不是開源的，但是谷歌的 Tensorflow 和伯克利的 Caffe 都是十分好用的開源庫。
其他公司——像英特爾，也通過其平台 Nirvana——則推出了整體性更強的開源體系
（當然啦希望你今後能使用他們的硬件）。
所以如果你是一家初創公司，你會選擇哪種方式？簡單來說，
如果你選擇自建，會比使用科技巨頭提供的開源工具擁有更高的潛在價值和更強的保持獨立的能力。
訓練機器
搭建好用的工具只是萬里長征第一步。接下來，你需要去訓練你的工具。
一些開源工具包括了簡單的樣本數據集，但是數據是對於初創公司的要求之一。
這絕對不是小事。機器學習或者說神經網絡能夠用到的數據集越大，訓練效果就會越好，準確率就會越高。
這是一個非常重要的良性循環，初創公司需要有數據獲取戰略，
通過專有途徑也好，開源獲取也罷，只要你想要搭建有用的 AI，這一步必不可少。
融資
當你已經擁有了核心技術，並且開始訓練數據集，又該如何融資呢？
實際上，AI 是目前最熱門的投資領域之一。
傳統的類似 500 Startups、 Techstars 的孵化器，要么直接投資人工智能，要么與科技公司合作投資。
例如，谷歌和扎克伯格都支持多倫多的向量學院（Vector Institute），
保羅·艾倫在西雅圖佈局，英偉達則推出了名為「盜夢空間」（Inception）的孵化項目。
對於更為傳統的風投模式，像李開復這樣的著名投資者正在通過創新工場推進專注於 AI 領域的基金。
豐田這樣的大公司，也建立了 1 億美元的矽谷投資基金，從而支持 AI 領域的發展。
創業從來都不是一件容易的事。但如果你是一家人工智能公司，勝算就會大得多。
特別是當 AI 技術正在逐漸成為趨勢，這個領域會有許多資金可供創新者使用。
獨立發展，或者加入大公司
這讓我們回到了主要的議題。當你已經擁有了核心技術，開始訓練數據集，並且成功地融資，
但是你的公司會成為下個谷歌或者騰訊嗎？或者，被收購會是最好的選擇嗎？
實際上，AI 相關初創企業的併購行為十分普遍。
科技巨頭往往爭相收購大多數高質量的 AI 初創公司，以防他們的技術和知識被其他公司獲得。
儘管到目前，還沒有一家純粹的 AI 公司上市，但這並不意味著 AI 領域無法誕生可持續發展的公司。
實際上，許多有可能改變行業規則的公司仍處於發展的早期階段。
在未來的幾年中，幾乎所有的公司都會成為一家 AI 公司。
這意味著將有許多以人工智能為核心的上市公司存在。
公司會活得長久嗎？
你可以在車庫或者共享空間創立一家 AI 公司，但它能保持獨立多久？
在當前的環境下，確實存在許多獨立的 AI 初創公司，也有許多被科技巨頭收購的公司。
新的 AI 科技巨頭是否會出現，仍然有待觀察。
我認為，聰明的創業者將會找到克服人才和數據問題的方法，建立他們的公司，訓練他們的 AI 系統。
我相信，這將使他們中的一些人成功地成為新一輪的全球領導者。現在的科技巨頭們要小心了。
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