便利店不只自動結帳

便利店的未來不只自動結賬, 一種「邊種菜邊賣」的垂直生意也火起來了

【推薦本文原因】
無人商店越來越盛行,但Infarm公司利用了「邊種菜邊賣」的方法,讓「垂直農場」的概念進入了便利店,本文分享此案例,讓你了解目前的趨勢及垂直農場到底為什麼這麼紅?



無人商店-在最近這一年裡,一家家便利店在中國的大街小巷萌芽。
其中有來自日本的便利店巨頭7-11和羅森,也有主打無人服務的瑞典公司Wheelys、高鑫零售旗下的繽果盒子(Bingo Box)、北京居然之家的Eat Box等等。
不過,據Futurism.com報導,德國Infarm公司的這項技術能讓幾乎所有的便利店相形見絀:為了讓生鮮更「鮮」,Infarm發明了讓便利店「一邊種菜一邊賣」的方法。
Infarm在2014年從眾籌的「家庭紙藝微型花園」起家,一直致力於在各種「不可能」的地方種出蔬菜。在Infarm的這個最新發明中,便利店將通過「室內垂直農場系統」種植香料、蔬菜,甚至一些水果。

Infarm能夠讓用戶用「微型花園」(microgarden)在家中種出蔬菜。

「垂直農場」要升級:機器學習種出「放心菜」

Infarm設計的種植箱和立式冰櫃差不多大小,其中添加光源、恆溫設備等,種植不會受到季節變化的製約。Infarm還保證會根據口感、顏色和營養價值挑選優先種植的農作物品種,而且不會使用任何殺蟲劑,讓購物者從種植箱中直接拿到有營養的「放心菜」。
創始人Osnat Michaeli解釋說:
「每個’農場’種植箱都有自己的生態系統,能夠提供一個讓植物茁壯成長的嚴格環境。我們能夠對種植箱中的光譜、溫度、pH 值以及營養進行把控,確保每一種植物在口感、顏色和營養價值等方面都能獲得最佳的自然表現。無論是普羅旺斯的芝麻菜,還是墨西哥龍蒿或摩洛哥薄荷,我們都能將它們培養在種植箱裡。 」

Infarm種出的優質蔬菜。
除此之外,創始人們也提到了機器學習在「室內垂直農場」中的應用:
「農場」中的傳感器不僅能夠讓Infarm的專家及科研人員遠程監控作物的生長情況,還能為監控作物生長的算法提供數據。
創始人Erez Galonska表示:
「這一’農場系統’是智能的。它可以告訴你哪裡的植物該收穫了,也可以通知你這些農作物將在何時需要採收,剩下的部分就需要你親自完成了。機器學習可以幫助我們了解和預測未來可能發生的事件。」

「垂直農場」進便利店:高效生產+可擴展性

「垂直農場」這個概念並不新鮮:這是一種高效的室內種植方式,能夠通過層疊的方式安排植物位置。「農場」同時使用無土溶液栽培,不僅節約資源,還能高效利用室內空間。
這個理念在1999年被美國哥倫比亞大學的Dickson Despommier博士提出,目前「垂直農場」已經在世界各地被廣泛應用。不過,大部分的垂直農場目前還在郊外運作,並沒有遵循Despommier博士「在城市中種植植物」的設想。
與此相反的是,Infarm的這個「室內垂直農場系統」種植箱將開進便利店、社區和學校,在城市人的眼皮底下種出新鮮蔬菜。
Erez Galonska表示:
「我們是世界上第一家將垂直農場搬進超市的公司。去年,我們與歐洲最大的批發商之一麥德龍集團(Metro Group)進行了合作。」

Infarm的種植櫃在德國超市中。
Infarm 無論是在作物種類還是在供給量上都有非常大的伸縮性:
Infarm的單個種植箱僅有雙開門冰櫃那麼大,而且可以進行自由組合。在這種情況下,Infarm既可以用一兩個種植箱滿足便利店的生鮮供應,也可以在大型超市倉庫中放置多個以備替換,還可以使用上千種植箱、種植上百產品為大型在線零售商供貨。
正因為如此,Infarm的這一生產模式得到了不少零售商店經營者的青睞,其中既有麥德龍這樣的大超市,也有希望加強生鮮供應的便利店。從便利店的角度來看,選擇和Infarm相似的「垂直農場」模式並不是一個壞選擇。作為「便利店大國」的日本就對垂直農業非常推崇,原因是日本「人多地少」的特性讓它必須選用這樣高產能的農業模式。
垂直農場若是能和日本發展成熟的便利店體系相結合,將會增加對社區中生鮮購買者的吸引力,提高產品質量,還能夠更好地使用便利店空間。對於Infarm近期的成功,創始人Osnat Michaeli表示,這種需求主要是受消費者行為變化的驅動。
目前,消費者對於食品的購買便利程度與新鮮程度都有極高的要求。從這一個角度來說,Infarm的「室內垂直農場」和便利店的理念其實是不謀而合的。
 
文章資料來源為【36kr】,經TC彙集整理,部分內容為TC創作,未經授權不得轉載。

TC Summary


垂直農場與便利店的結合,對消費者來說是非常有利的,他們對於食品購買的便利及新鮮程度有極高的要求,因此這個概念受到許多業者的青睞,而日本人多地少,若未來能與日本便利店做結合,能提高產品質量也能更好的運用便利店空間。
 

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