新生行業需要不斷試錯，金融研究工作將從自動化向智能化發展
對於人工智能行業來說，行業發展趨勢可分為兩部分來看：
一、技術水平的進步，將有望帶來行業亮點
二、場景空間的拓展，將有望實現業態革新
智能金融興起，首要助力資金管理，投研是管理資金的重要工具之一
1956年，人工智能在達特茅斯會議上首次被定義：
使一部機器的反應像一個人在行動時所依據的智能。
近幾年，隨著AlphaGo（AlphaGo相關教學文章）的面世以及深度學習的興起，
人工智能再度成為全民熱議話題。
2017年7月，中國發佈新一代人工智能發展規劃，
將人工智能產業發展推向了一個新的高潮，AI產業進入技術應用落地階段。
作為數據基礎較完善、數據資源較豐富的行業，
金融具有AI落地相對成熟的發展基礎和廣闊的市場空間，
Al能夠在多個方面輔助金融業發展。
隨著自然語言處理、機器學習、生物識別等AI技術在金融領域的深入運用，
金融業正在經歷一場前所未有的變革，衍生出多種創新業態和應用場景。
比如：
・智能客服可以避免基礎人工的重複作業，幫助客戶快速解決問題
・提升用戶體驗於生物識別技術能夠幫助金融機構對客戶進行身份認證
・提高開戶、交易等流程的效率.…
除了提高金融服務效率的基礎應用之外，人工智能更大的應用場景是輔助資金的管理。
當前中國財富管理的市場規模已達6萬億美元，
並且我國的資產管理規模也已超百萬億，未來發展空間巨大。
對於資金管理領域來說，
面對B端機構的智能投研和面對C端用戶的智能投顧將是未來制勝的關鍵工具。
其中，智能投研作為新興賽道，仍處於民眾認知建立階段。
因此，本次報告將聚焦這一領域，圍繞行業現狀、痛點及趨勢進行分析，
為讀者呈現這一賽道的發展情況和投資機會。
1 智能投研行業概述
2 智能投研行業分析
3 智能投研行業投融資分析
4 智能投研行業案例分析
5 智能投研行業痛點及發展趨勢
以下為報告部分預覽，報告載點於文末：
點此下載：《2018智能投研行業分析報告》
主圖Photo by Jonas Leupe on Unsplash/ 資料來源 三个皮匠，
其餘文字則為TC整理及創作，內容未經允許不得複製、轉載。
《延伸閱讀》
