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AI浪潮席捲了全球
自從中國工信部發布《新一代人工智能發展規劃》: 連結 以來
帶火了各行各業的AI熱潮 甚至連搭上AI題材的科技股票都順帶火了一把
美劇 《真實的人類》裡
霍金斯家的男主人喬 由於智能機器人的低成本、工作時長遠超人類等特點
在機器人普及到製造業的過程中不出意外失去了工作
影視作品裡人人自危擔心被人工智能搶走工作的情況離如今的現實還很遙遠
但不可否認的是 智能化發展的各行各業提高了產能效率
使部分重複性工作退出時代舞台
雖然受到影響的行業各不相同 但其共同的特點都是基礎性、重複性的工作被解放
管理、創造性的工作站不受影響
介面新聞記者整理了十個在2017年還未被人工智能代替
但在2018年或許會受到人工智能大幅影響的職業
一、 記者
首當其衝的就是以寫稿維生的新聞記者們
2015年9月 騰訊財經一篇名為 「8月CPI漲2%創12個月新高」 : 觀看文章 的文章
佔領個大頭條 其文章平平 作者卻是大有來頭的自動化新聞寫作機器人
從此記者失業、編輯下崗的呼聲不絕於耳
此後 今日頭條研發的AI寫稿機器人xiaomingbot在2016年 里約奧運會上實時撰寫新聞稿件
2017年初 南方都市報的 「小南」機器人寫出的稿件令自身媒體人無法分辨機器寫稿痕跡
騰訊Dreamwriter在近期表示 已經能夠自動學習、生成模板、寫出跨領域的稿件
AI寫稿: 相關報導的技術離完美替代人力寫稿還有很長的距離
但其發展速度卻比人們預想中更快
預測在2018年 消息快訊類的稿件已經可以完全交給AI完成了
二、翻譯
人工智能在語言市場已經有了長足進步
從文字翻譯到語音識別 再到語音自動翻譯
目前 微軟、百度、科大訊飛等科技公司都研發出了自主的人工智能語言翻譯機器
2017年人工智能語言翻譯以其準確的語言識別率、豐富的語言庫和橫空而出的智能硬件產品驚艷了翻譯領域
由AI替代人工翻譯的時代似乎就在不遠處了
三、收銀員
無人零售概念的火爆讓收銀員產生何去何從的疑惑
2017年7月8日
阿里巴巴旗下的 「無人零售店」 在杭州舉辦的2017淘寶造物節上亮相
在無人零售店內 顧客能夠自助實現掃碼進場、激光掃碼、人工干預即可完成
單項技術的發展似乎不能被稱之為複雜的 「人工智能」
但2017年內無人零售技術效率的跳耀性提升
讓2018年的大規模 「無收營員」零售場景成為一種具有數據支持的可能性
四、導購員
同樣是零售場景裡的服務人員 導購員的工作也將收到人工智能影響
美國漢堡連鎖品牌CaliBurger在12月19日展示了最新的人臉識別點單機: 相關文章
能夠通過自己建立的忠誠帳號 (loyalty account) 生成自己喜歡食物的模板
每一次光臨CaliBurger時
機器能夠依據之前的偏好紀錄為消費者自動下單或重新挑選
省去了導購員的推薦服務
類似的人臉識別點單技術在中國的肯德基也有出現
2016年底 肯德基的 「Original+」 概念店能夠通過面部識別技術判斷消費者的年齡、心情等指標
同樣也能記住消費者的點單詳情 實現 「刷臉點餐」
機器如何能更加瞭解人類的需求或是接下來人工智能導購員領域需要考慮的問題
五、銀行櫃台人員
銀行櫃台的業務模式化 提供的金融服務能夠逐個追溯是程序替代人工的原因
相較於人工作台 智慧櫃檯的效率及成本是關鍵優勢
但這裡的 「智慧櫃檯」 相關文章 究竟智能到什麼程度呢 目前還無法確定
可想而知 2018年的金融行業會面臨一次規模性的人員變動
六、電商客服
與銀行坐檯人員類似的是 個電商客服人員的職能是提供諮詢、解決方案
其中 關於物流、產品細節、活動優惠的諮詢是電商客服的主要工作
目前 天貓客服已經能夠實現部分功能由天貓「小蜜」 相關文章 完成
通過預判客戶需求 自動發送不同問題的回答鏈接來減少人工客服的工作量
推理可知 蓬勃發展的電商行業
在2018年會接入更多智能化程序來擴大機器客服的服務範圍
七、海關
目前許多大型國際機場已經實現了 「刷臉過海關」 的應用落地
大部份出現在國際航班入境的通關閘上
在歐洲各國 海關的電子通道放行已經實行了大規模應用
但僅限於歐盟公民
自動通關閘機使用的是護照芯片比對 與人臉識別的雙重標準
遊客需要在護照芯片與閘機的識別口比對成功後 再面向攝像鏡頭進行人臉識別比對
該技術的應用落地解放了海關人員重複性的身份核對工作
但在機場的大量人流面前
智能識別過海關的普及更多的是提高入關速度 而不是奪去海關人員的工作
八、司機
2017年12月20日 百度的Apollo無人駕駛汽車開進了雄安新區
除了 「All in AI」 的百度 眾多科技巨頭也在研發無人駕駛技術
12月22日 蘋果提交了一份關於自動駕駛汽車的專利申請
證實了彭博社在2016年報導蘋果測試自動駕車系統的事實
無人駕駛技術在接下來的開展與落地會決定司機這個職業是否被人工智能所代替
九、快遞
電商與物流高速發展的時代 快遞成為生活中不可或缺的一員
在巨大的物流需求之下 巨頭們紛紛加碼無人揀貨與無人配送領域
阿里巴巴旗下的菜鳥網路在2017年宣布擁有上百台形同 「掃地機器人」的AGV機器人
在倉庫裡實行自動揀貨 其效率比傳統揀貨員高了3倍
東京、蘇寧等電商巨頭均擁有了自營的智能揀貨機器
自動揀貨之後 是否能夠實現自動運輸與配送？
2017年6月18日 東京無人配送的機器人正式投入運營
在中國人民大學順利完成了首單配送任務 當工作人員把快遞放入無人車的存儲箱後
雲端就能自動識別並且在客戶端顯示出包裹以及你人最後配送階段
再配送過程中還能夠自動給消費者發送短信告知取貨碼
海量的物流需求之下 人工智能快遞解決的只是很小一部分需求
但綜觀電商巨頭在該領域的佈局 不難發現
以人工只能代替重複性的快遞分揀與配送工作將變成一個必然的趨勢
十、會計
會計一直是被人工智能替代的傳言呼聲很高的一個職業
大眾普遍認為 會計的算帳、數據處理工作是機器最擅長的領域
然而 介面新聞記者採訪專業會計員時發現
2017年會計行業的智能化還停留在一個較為基礎的階段
目前就職於某國際銀行的專業會計師鄭新鑽在接受介面新聞採訪時表示
例如每季度末存款計息等基本業務能夠實現由機器算帳
但需要人工將數據錄入系統
這是由於電腦很難自動掃描、精準識別每一份單據的具體內容
而銀行還需要每天查看暫計帳戶有無發生錯誤
鄭新鑽認為 傳統的單純負責記賬、算賬的會計從業人員已經被歷史淘汰
會計行業的智能化替代的是最基礎的重複性算賬工作
但電腦還沒能達到做決策的程度
短期內 會計行業的運營管理並不能被人工智能所替代
人工智能的發展會減少重複性會計憑證處理的工作
讓會計行業朝著注重管理能力、弱化重複性工作的方向發展
會計的基層人員在2018年將持續受到程序智能化的影響
《延伸閱讀》
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