零售科學:用大數據創造消費者驚奇 – TC-Sharing

零售科學:用大數據創造消費者驚奇

「為消費者提供符合個人需求的產品,是New Balance一直以來的品牌精神。」

New Balance台灣暨香港區總經理常希仁笑著說,而物聯網與大數據分析技術,

則是協助New Balance實踐品牌精神的最佳利器。

成立於1906年的運動品牌New Balance,

110年來不斷致力於提供更好的產品幫助運動員創造場上更好的表現,這份堅持從來沒有改變過。

而面對消費市場的競爭日益激烈,品牌種類越來越多,購物網站、手機APP也相繼加入通路的戰爭,

如何幫助消費者在對的時間找到對的產品,成為零售品牌業者最大的挑戰。

數據分析化為明燈 點亮零售品牌經營之路

常希仁透露,零售品牌的經營,其實非常辛苦,中間隱含著許多的不確定性,

無法掌握今天會有幾個消費者踏進店裡?進店的客人會不會購買產品以及會購買哪些產品?

這些問題透過經驗很難找到明確答案,經營者只能仰賴過往經驗及臆測去安排店內的產品陳列或人力配置。

然而,數據分析卻能幫助零售業者降低經營的不確定性,透過物聯網設備蒐集現場人流數據,

再從各種不同面向進行數據分析,就能清楚掌握消費者喜好,提供適合的服務給消費者,

「物聯網和數據分析技術,就像是一盞明燈,替零售品牌業者點亮經營之路,」常希仁巧妙地比喻。

圖說明

大數據分析預測軟體公司MIGO功典執行長陳傑豪進一步說明,數據分析如何降低零售經營的不確定性。

只要將POS交易資料、物聯網感測設備所蒐集到的現場人流資料及開放資料整合在一起,

套入MIGO自行研發的數據分析演算模型,經由系統的自動優化與機器學習能力,

就能為零售業者提供精準的預測資訊,

例如:消費者下次購買時間、產品下次被買走的時間、消費者下次進入實體通路的時間…等。

透過數據分析,零售品牌業者可將經營中最重要的3個關鍵:人、物、店串連,

從中建立數據驅動的預測機制,不必再花時間去猜測消費者的行為與偏好,

而是將寶貴的時間拿來做更重要的行銷決策,改善服務品質,讓消費者能有更好的購物體驗。

數據分析的三大關鍵:將人、物、店串連,從中建立數據驅動的預測機制

導入數據分析後的2大效益

「聽起來很不可思議,但數據分析真的為New Balance帶來很多幫助與業務機會,」常希仁眼神誠懇地說。

以前New Balance根本不知道消費者在每一個櫃位停留的時間與頻率,

但在導入物聯網感測設備與MIGO的數據分析模型後,New Balance成功地蒐集到消費者在店頭的資訊,

像是每一個櫃位駐足停留的消費者人數…等,結合那一個櫃位所擺放的產品與銷售資料,

就能知道店內哪一區的坪效/業績最好,

另外,New Balance也根據這些資訊調整店內的人力配置、動線設計與產品陳列,讓消費者能夠更快地找到想要的產品。

第一、掌握消費者偏好 節省交易時間

舉例來說,當消費者拿起某一款型號A的慢跑鞋時,

店員經由大數據分析結果知道這名消費者可能還會喜歡型號B的慢跑鞋,

因此同時拿出這2雙慢跑鞋供消費者試穿、選擇,

如此不只節省交易時間,同時也讓消費者感到驚喜,

因為店員所建議的慢跑鞋,恰好是消費者喜歡的款式,而店員也可以從消費者的驚喜中獲得成就感,

提升整體服務氛圍。

當然,在沒有導入大數據分析以前,服務人員的建議也有可能與消費者偏好一致,

但這就要靠經驗、個人觀察與運氣,可能店員建議了第二雙、第三雙慢跑鞋後,

才能獲得消費者青睞,不只交易時間拉長,服務品質也會受到影響,遇到經驗豐富的店員,

消費者就能比較快地買到符合需求的產品,反之則要花比較長的時間,才能找到適合自己的慢跑鞋。

第二、調整人力配置 提高經營效率

除了節省交易時間,數據分析對New Balance的另外一個幫助,就是改善經營效率。

以往在配置店內的服務人力時,多半憑直覺認為星期六日的人潮一定比較多,所以店長在假日會安排比較多的服務人員,

但是經過大數據分析後卻發現,星期日下午的人潮已逐漸減少,

與平日差異不大,反倒是星期五下午的人潮卻逐漸增加,

因此New Balance據此調整人力配置,讓每一個進店的客人都能獲得最好的服務。

圖說明

大數據 + 雲端平台 即時呈現分析結果

「New Balance透過數據分析為消費者帶來驚喜,而MIGO則是用經驗與專業為New Balance帶來驚喜,」

回想與MIGO合作導入數據分析系統的這段期間,常希仁用了「驚喜」兩個字來形容,

因為MIGO不像一般的系統整合商只提供資料,還有資料背後的有價資訊與建議,

幫助New Balance把資訊轉成直觀可行的經營與行銷策略,這是與MIGO合作最愉快的地方。

陳傑豪指出,數據的分析與應用,是很多零售品牌業者的困境,他們也許會看報表、看數據,

卻不知道數據可以做什麼樣的應用,而MIGO在這部份累積了多年經驗,加上自行研發的資料運算模型,

可以幫助零售業者從容掌握經營動脈,例如:銷售率、存貨管理、人員排班,讓通路運作更順暢。

「另一個關鍵是,MIGO把系統架構在微軟Azure雲端平台上,可以即時呈現分析結果,」陳傑豪說,

數據分析的資料量非常大,在選擇平台時,

第一個要考量的就是穩定性、安全性及效能,其次則是能否滿足未來全球化的需求

而Azure不只在各個面向都能滿足MIGO的要求,還能隨著數據量彈性擴大規模,確保零售客戶能夠即時地看到分析結果,做出正確的行銷決策。

陳傑豪感性地說,MIGO的使命就是帶著大數據科學,走進零售世界,不只幫助業者透過大數據找到盲點、解決問題,也讓零售經營再也沒有「猜」這個字。

原文出處:數位時代