【戰略資產】分析大數據的五大趨勢

 

在文章開始之前 想問大家知道什麼是大數據嗎?

(還不了解的可以點這裡觀看文章)

新創新貴日益增加 企業間的競爭力更是越發可觀

由於網路時代的發達 

許多IT專業人士都會透過Hadoop或Spark等工具進行數據分析

由於個企業都要對競爭對手做數據分析並擬定戰略

因此更多企業數據將進入數據湖

至於數據湖是如何運作的呢? 請參見下圖

 

參考網路圖片 另行做圖

 


 

Syncsort發佈了《2018年大數據趨勢報告》

分析了今年大數據領域的五大趨勢

目前超過40%的IT專業人士正在使用Hadoop或Spark

超過30%的受訪者參與概念驗證或試點計劃

 

1、更多企業數據將進入數據湖

隨著企業用戶已經享受到早期Hadoop部署的下游收益

整個企業對數據的需求將繼續增加

由於來自傳統系統的數據和感測器等新型數據資源不斷融合 數據孤島將持續被打破

 

 

2、數據質量不斷改善

企業需要相信他們正在分析的數據 這樣才能信任由此產生的洞察 並進行決策

數據湖使用擴張將越來越強島數據質量改進

無論是數據正在進入數據湖時 還是已經在數據湖的數據

 

 

3、數據監管擴大

隨著合規性成為董事會的首要關注點

數據治理的範圍將擴大到包括在數據湖中存儲和分析的數據

企業將啟動流程並採用技術 以便讓他們瞭解

他們的數據是什麼?這些數據在哪裡?

以及誰在接觸?或誰接觸過這些數據?

 

 

4、數據湖將更「清新」

要協調數據流和對數據質量的需求

即便數據資源難以訪問

各企業還是必須執行解決方案 以確保他們的數據湖保持最新

 

 

5、大數據將變得比過去更強大

名稱和技術將不斷變化

例如Hadoop被Spark取代

但是處理海量數據以獲得更多洞察的舉措並未消失

通過優化昂貴的傳統平台 如EDW

以及通過更好的決策 可以促進收入增長、節約成本

從而為更多大數據項目提供資金

 

 

 

-THE END-

 

 

 

《延伸閱讀》

・全球移動互聯網市場數據大揭密系列 (上)

・全球移動互聯網市場數據大揭密系列 (下)

 

 

 

 

 

 

文章來源 199IT

新人很難管?

其實是你讓他的人生太難了