【36氪深度報告】2018年新媒體研究報告大合集

 

來自36氪- 完整新媒體研究報告合集,給你最完整的科技趨勢研究:

1 新製造研究報告

2 人工智能行業研究報告 兩份

3 北醒光子企業調查研究報告

4 自動駕駛行業研究

5 園森未來企業調查研究

6 碼隆科技報告

7 聯合辦公空間研究報告

8 慕然認知調查研究報告

9 Geek 調查研究報告

10 Gowild企業調查研究報告

11 打扮家調查研究

12 合合信息行業研究報告

13 物聯網行業研究報告

14 FinTech行業研究報告

 


 

以下為報告部分預覽,載點於文末:

 

♦ 新製造研究報告

新製造:物聯網的技術+人工智能的算法=智能化的新製造

> 將新製造定義為

   “通過物聯網技術採集數據並通過人工智能算法處理數據的智能化製造”

   通過形成高度靈活、個性化、網路化的生產鏈以實現傳統製造業的產業升級。

> 近年來中國進入新常態,人口紅利逐漸消失,傳統製造業面臨產業升級的迫切需求。

> 36Kr 認為2016年中國新製造的市場規模應該在一萬億元以上,

   而2020年有望突破三萬億元,從2016年開始的年複合增長率約為25%。

 

感知層先於應用層,B端產品先於C端爆發;

擁有獨立的數據源、算法且能夠切入應用場景的公司價值較大。

> 36Kr 認為新製造中,

   物聯網和人工智能作為底層支撐技術將會首先迎來大規模的發展,

   其中最先得到發展的是物聯網感知層中提供傳感器、芯片和無線模組產品,

   以及人工智能中提供語音、語義與圖像識別等企業。

> 未來物聯網安全將成為新的防護重點,

   防護能力出眾的物聯網安全公司有望獲得投資者青睞。

> 擁有自己獨立數據來源、自主研發的獨特算法,且能夠切入應用場景,

   或者擁有自主生產的終端產品的企業普遍投資價值較高。

 

 

 

♦ 人工智能行業研究報告

人工智能(Artificial Intelligence) 是指使用機器代替人類

實現認知、識別、分析、決策等功能,其本質是對人的意識與思維的資訊過程的模擬

人工智能目前仍處於發展的早期階段,

整體來看技術的發展將先於應用層面,但技術層面仍存在瓶頸需要突破;

應用場景將不斷豐富,他的擴充將會反過來驅動支撐技術的持續發展,

AI的整體市場規模將繼續擴大。

 

 

♦ 物聯網行業報告

物聯網是互聯網的延伸,是人與人,物與物,人與物的全新連接方式。

> 物聯網與互聯網的差別

> 人類每一次連接方式的改變,都會催生出一批巨無霸型的企業。

   例如:數十億連接量的語音網時代,產生了AT&T;

   在實現百億連接的PC/移動互聯網時代,

   產生了IBM、微軟、Google、BAT的千億美金級別企業;

   而物聯網實現的千億連接量肯定會誕生出下一個巨無霸企業。

> 物聯網的核心驅動力是通過多個維度的技術成熟而實現

> 物聯網主要數據

 

 

♦ FinTech行業研究報告

科技與金融的融合動力主要體現在

其對價值流通的加速能力以及流通過程中產生的風險控制作用

> 大數據風控發展較快,區塊鏈和智能投顧仍處於早期階段。

   就目前來看,具備一手資源、在數據維度、量級和鮮度上具備優勢的大數據風控公司

   和持有牌照和用戶存量的互聯網金融公司轉型為智能投顧公司,都具備一定優勢。

 

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《延伸閱讀》

・【Fintech Q2】2018第二季全球金融科技報告分析

・【Fintech】AI人工智能投資行業發展報告

 

 

 

主圖Photo by NASA on Unsplash/ 資料來源 企业家第一课

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